Promise + Async&Await + Array.reduce + 函数递归 解决网络/接口请求的依次/排队不间断间隔访问
在频繁更新数据场景中，传统 `setInterval` 可能因请求时间过长导致数据覆盖问题。通过 `Array.reduce` 和异步函数，将每个网络请求封装为 Promise，确保前一请求完成后再发起下一请求。完成一轮后递归调用自身，实现连续顺序请求循环，保证数据更新的准确性和稳定性。
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Promise: 异步编程的理解和使用
Promise 最早出现在 1988 年，由 Barbara Liskov、Liuba Shrira 首创（论文：Promises: Linguistic Support for Efficient Asynchronous Procedure Calls in Distributed Systems）。并且在语言 MultiLisp 和 Concurrent Prolog 中已经有了类似的实现。
async & await 同时触发（等待）多个异步操作
介绍了使用 async-await 和 Promise.all() 同时触发多个异步操作的最佳实践。通过 Promise.all() 合并多个 Promise 实例，可以提高效率，只有所有操作完成后才会返回 fulfilled 状态。示例代码展示了如何并行等待多个异步任务完成并依次输出结果。
ES2017 async 函数基本用法
介绍了 async 函数的基本概念和语法，强调其返回 Promise 对象的特性，并结合 await 命令的使用说明了异步操作的执行流程。通过示例展示了 async 和 await 的实际应用，说明其能够有效控制异步任务的执行顺序。