背景
试想在一个需要频繁更新数据的场景(例如:监控、图表类),常规方法是设置一个间隔 N 秒的定时器 setInterval
;但是这种方式存在一个问题,当前一个请求时间过长时(超过了间隔时间),后一个请求的接口响应会先于前一个请求,也就是说,将导致旧的数据渲染会覆盖新的数据渲染。
"Promise + Async&Await + Array.reduce + 函数递归 解决网络/接口请求的依次/排队不间断间隔访问"继续阅读
试想在一个需要频繁更新数据的场景(例如:监控、图表类),常规方法是设置一个间隔 N 秒的定时器 setInterval
;但是这种方式存在一个问题,当前一个请求时间过长时(超过了间隔时间),后一个请求的接口响应会先于前一个请求,也就是说,将导致旧的数据渲染会覆盖新的数据渲染。
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const arr = [0, 1, 2, 3, 4] const sum = arr.reduce((prev, curr, index, currArr) => { if (index >= 4) { return prev } else { prev += curr return prev } }, 0) console.log(sum) // 6
const arr = [0, 1, 2, 3, 4] const sum = arr.reduce((prev, curr, index, currArr) => { prev += curr if (curr === 3) currArr.length = 0 return prev }, 0) console.log(sum) // 6
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